Aprende a sacarle el máximo provecho a la IA
Ideas, procesos y aprendizajes sobre desarrollo web, IA aplicada y automatización, explicados de forma simple.
Prompt Engineering
Deja de improvisar prompts
La fórmula de 4 piezas (Rol, Enfoque, Contexto, Límites) para que la IA deje de darte respuestas genéricas, con ejemplos reales y un diagnóstico por síntoma.
De prompt suelto a proceso
Acá el prompt deja de ser tuyo y pasa a ser de la organización, y eso cambia el estándar. Un prompt que vas a repetir 200 veces es software. Y el software se prueba antes de ir a producción.
Haz que deje de inventar
Las cuatro técnicas de este bloque atacan la misma enfermedad desde ángulos distintos: el modelo rellenando huecos. Los ejemplos le llenan el hueco del criterio, las etiquetas el de "qué es qué", el contexto explica por qué se abren huecos nuevos, y el grounding le prohíbe rellenarlos.
Las perillas que nadie toca
Hasta acá, todo lo que cambiaste fue texto. Pero hay perillas fuera del prompt que cambian la respuesta sin que toques una sola palabra. Si no sabes que existen, vas a pasar horas culpando al prompt de un problema de temperatura.
Lo vago devuelve el promedio
Dos dominios muy distintos, un mismo principio. En imágenes el promedio se ve genérico. En datos el promedio es peor todavía, porque el modelo elige por ti qué columna y qué filas usar y te devuelve un número preciso y equivocado.
No existe la mejor IA
La pregunta "¿cuál es la mejor IA?" está mal formulada, y ese es el aprendizaje. La correcta es: ¿cuál resuelve mejor esta tarea, hoy? Cambia por tarea, cambia por semana y cambia según qué dato tuyo ve cada herramienta.
Un prompt no puede hacerlo todo
Hasta acá mejoraste lo que le das al modelo. Este bloque mejora cómo lo procesa, y las tres técnicas comparten una intuición: un problema grande resuelto de una sola vez es imposible de auditar. Todo el bloque cabe en una palabra: descomponer.