Lo vago devuelve el promedio
Dos dominios muy distintos, un mismo principio. En imágenes el promedio se ve genérico. En datos el promedio es peor todavía, porque el modelo elige por ti qué columna y qué filas usar y te devuelve un número preciso y equivocado.
Qué vas a poder hacer
- Escribir un prompt de imagen descomponiendo protagonista, estilo y composición.
- Pedir un análisis de datos acotando hoja, filas, columnas y métrica.
- Validar un resultado numérico antes de mostrarlo en una reunión.
Imágenes: los 3 bloques
[PROTAGONISTA] qué o quién + color + tamaño + edad + actitud + qué hace[ESTILO] fotorrealista | ilustración plana | 3D | acuarela | analógico[COMPOSICIÓN] plano + ángulo + iluminación + atmósfera + fondo + paletaExtras que casi nadie pide y cambian todo: "espacio negativo a la derecha para poner texto" <- para portadas "formato vertical 9:16" / "cuadrado 1:1" "sin texto en la imagen" <- evita letras deformesNUNCA combines atributos contradictorios: "foto realista" + "estilo caricatura" -> alucinación visual "minimalista" + "muy detallado" -> híbrido raroAntes y después: una imagen usable
Una imagen de un ingeniero trabajando con IATe devuelve el promedio de todas las imágenes parecidas que vio. Y el promedio siempre se ve a stock photo.
PROTAGONISTA: un ingeniero de software latinoamericano de unos 30 años, de espaldas, frente a tres monitores con mapas de rutas de envíos y gráficos de datos. ESTILO: ilustración digital plana, líneas limpias, paleta de azules profundos con un acento naranja. COMPOSICIÓN: plano medio por encima del hombro, luz fría de los monitores como única fuente, oficina en penumbra, espacio negativo a la derecha para poner texto.Ese "espacio negativo a la derecha" es lo que convierte una imagen linda en una imagen que sí puedes usar de portada.
Datos: el flujo de 6 pasos
1. ROL analista de datos / de operaciones / de ventas el rol cambia el ÁNGULO del análisis, no es decoración 2. ALCANCE qué hoja, qué filas excluir, qué rango de fechas 3. MÉTRICAS el nombre EXACTO de la columna, no una descripción 4. MÉTODO "muéstrame el código que usaste" 5. FORMATO tabla por punto + conclusión accionable 6. VALIDA comprueba un número que YA conoces antes de creerle el restoAntes y después: el mismo Excel
Analiza este Excel y dime qué encuentrasNo sabe qué significa cada columna, cuál de las tres hojas es la buena, ni que las filas canceladas no cuentan. Va a analizar todo y darte un número precioso y equivocado.
Actúa como analista de operaciones logísticas. Usa únicamente la hoja "transacciones". Ignora las filas donde status = CANCELLED. Calcula: 1. Tiempo promedio de tránsito ("delivered_at" menos "shipped_at") por carrier y región. 2. % de envíos que superaron el SLA de 72 horas. 3. Los 3 carriers con peor desempeño y si el problema se concentra en alguna región. Muéstrame el código que usaste para cada cálculo.Hoja, filas excluidas, nombre exacto de las columnas y el método a la vista. Ahora el número se puede auditar.
Repaso
¿Por qué un prompt visual genérico da imágenes genéricas?
Porque el modelo devuelve el promedio de todas las imágenes parecidas que vio. La especificidad es lo único que lo saca de ahí.
¿Qué pasó si pediste "foto realista con estilo de caricatura"?
Le diste dos instrucciones incompatibles. Va a intentar satisfacer ambas y sale un híbrido raro. Elige un estilo.
¿Por qué pedir espacio negativo?
Porque convierte una imagen linda en una imagen usable: te deja lugar para el título del carrusel o la portada del video.
¿ChatGPT es bueno en matemática?
No en el sentido que se cree: genera y ejecuta código para calcular. Por eso pedirle el código te deja verificar el cálculo de verdad.
Subiste un Excel con 12 hojas y el análisis salió mal. ¿Qué faltó?
Acotar el alcance: qué hoja usar, qué filas excluir y cuál columna es la métrica. Es la versión datos del problema de la ventana de contexto.
¿Por qué el rol cambia tanto un análisis de datos?
Porque define qué considera relevante. Un analista de datos trae outliers y correlaciones; uno de operaciones, cuellos de botella; uno de ventas, segmentos. Mismo archivo, tres informes distintos.
Los 4 errores más comunes
- Combinar estilos visuales contradictorios.
- Reescribir el prompt de imagen entero en vez de pedir un ajuste puntual.
- Subir el Excel completo y esperar que adivine qué hoja importa.
- Presentar un número sin haber validado un dato de control que ya conocías.
¿Quieres esto aplicado a tu equipo?
Doy talleres de IA aplicada para equipos que quieren dejar de usar la IA por curiosidad y empezar a usarla para producir.
Más guías
Deja de improvisar prompts
La fórmula de 4 piezas (Rol, Enfoque, Contexto, Límites) para que la IA deje de darte respuestas genéricas, con ejemplos reales y un diagnóstico por síntoma.
De prompt suelto a proceso
Acá el prompt deja de ser tuyo y pasa a ser de la organización, y eso cambia el estándar. Un prompt que vas a repetir 200 veces es software. Y el software se prueba antes de ir a producción.
Haz que deje de inventar
Las cuatro técnicas de este bloque atacan la misma enfermedad desde ángulos distintos: el modelo rellenando huecos. Los ejemplos le llenan el hueco del criterio, las etiquetas el de "qué es qué", el contexto explica por qué se abren huecos nuevos, y el grounding le prohíbe rellenarlos.