Deja de improvisar prompts
Un LLM no busca la respuesta correcta: predice qué texto sigue, guiado por las palabras que le diste. Todo el trabajo del prompt es acotar: cuanto menos tenga que adivinar, menos espacio hay para que invente.
Qué vas a poder hacer
- Escribir un prompt con las cuatro piezas sin mirar apuntes.
- Diagnosticar por qué una respuesta salió mal.
- Llegar al resultado iterando y llevarte una plantilla.
- Elegir palabras a propósito, sabiendo que mueven al modelo.
La fórmula · R-E-L-C
| Pieza | Qué resuelve | Se nota cuando falta porque… | Frase gatillo |
|---|---|---|---|
| Rol | Desde qué perspectiva responde | …la respuesta suena a Wikipedia | "Actúa como…" |
| Enfoque | La tarea concreta, con el verbo exacto | …te explica en vez de hacer | "Escribe / Analiza…" |
| Contexto | Lo que el modelo no puede adivinar | …inventa datos de tu producto | "Contexto: yo soy…" |
| Límites | Formato, extensión, tono y qué NO incluir | …te da 900 palabras y querías 3 bullets | "Máximo N palabras…" |
Antes y después · el mismo pedido
Hazme un post para LinkedIn sobre IALe pediste que adivine audiencia, ángulo, tono y largo. Cuatro decisiones que son tuyas, no suyas.
Actúa como ingeniero de software que
escribe para otros devs en LinkedIn.
Escribe un post con una idea contraintuitiva
sobre usar IA para debuggear en producción.
Contexto: trabajo en supply chain; los bugs
que veo son de datos inconsistentes, no de
lógica. Mi audiencia son devs LATAM de 3 a 8
años, escépticos del hype de IA.
Límites: máx. 120 palabras, sin emojis ni
hashtags, tono directo, arranca con una
afirmación que genere fricción y cierra con
una pregunta abierta.Solo le dejaste la redacción, que es lo único que hace mejor que tú.
El prompt completo, anotado
Actúa como analista de operaciones logísticas con <- ROL
experiencia en reporting para clientes retail.
Escribe el resumen semanal de desempeño de envíos <- ENFOQUE
para el cliente.
Contexto: somos una plataforma de tracking. El <- CONTEXTO
cliente mueve 4.000 envíos semanales, le importa el
SLA de 72 horas y viene de un trimestre malo, así
que está sensible. Lo lee su gerente de operaciones,
que no es técnico.
Límites: máximo 180 palabras. Estructura: un párrafo <- LÍMITES
de estado, 3 bullets de métricas, 1 recomendación.
Tono directo, sin superlativos.
No incluyas disculpas ni explicaciones técnicas.Diagnóstico rápido
Salió genérico, tipo Wikipedia ......... falta ROL
Te explica en vez de hacer ............. el ENFOQUE no tiene verbo
Inventó datos de tu producto ........... falta CONTEXTO
Te dio 900 palabras y querías 3 bullets faltan LÍMITES
Suena correcto pero no es tu estilo .... falta un ejemplo
No sabes ni cómo pedirlo ............... haz PROMPT SHADOWINGRepaso · responde antes de abrir
¿Cuál de las cuatro piezas falta con más frecuencia?
El contexto. Rol y límites son cortos y fáciles de recordar; el contexto da trabajo escribirlo. Y es justo donde está casi toda la ganancia.
¿Por qué alucina un modelo?
Porque completa huecos. No sabe que no sabe: donde le faltó información genera lo más probable y lo dice con la seguridad de un dato real.
¿Qué diferencia hay entre enfoque y contexto?
El enfoque es la tarea ("escribe un post sobre mi producto"). El contexto es qué hace tu producto, para quién es y qué lo diferencia.
¿Qué es prompt shadowing y cuándo conviene?
Llegar al resultado iterando y después pedirle el prompt que te hubiera llevado ahí en un solo mensaje. Conviene si la tarea se va a repetir.
¿Por qué "analiza" y "revisa" dan resultados distintos?
Porque son palabras en zonas distintas del espacio de significados. Cada una mueve el punto de partida del modelo a otro "barrio".
¿Por qué conviene un chat nuevo por cada tema?
Porque el contexto viejo compite con el nuevo: arrastra instrucciones, formatos y datos anteriores. Los chats son gratis; el contexto sucio es caro.
Los 4 errores más comunes
- Quedarse en la primera respuesta y concluir que "la IA no sirve". La primera respuesta nunca es la respuesta.
- Decir "corto", "profesional" o "que quede bien". No significan nada: pon número y formato.
- Poner el rol y olvidar los límites: tres páginas impecables que no usas.
- Escribir más palabras creyendo que es mejor. Es puntería, no volumen.
¿Quieres esto aplicado a tu equipo?
Doy talleres de IA aplicada para equipos que quieren dejar de usar la IA por curiosidad y empezar a usarla para producir.
Más guías
De prompt suelto a proceso
Acá el prompt deja de ser tuyo y pasa a ser de la organización, y eso cambia el estándar. Un prompt que vas a repetir 200 veces es software. Y el software se prueba antes de ir a producción.
Haz que deje de inventar
Las cuatro técnicas de este bloque atacan la misma enfermedad desde ángulos distintos: el modelo rellenando huecos. Los ejemplos le llenan el hueco del criterio, las etiquetas el de "qué es qué", el contexto explica por qué se abren huecos nuevos, y el grounding le prohíbe rellenarlos.
Las perillas que nadie toca
Hasta acá, todo lo que cambiaste fue texto. Pero hay perillas fuera del prompt que cambian la respuesta sin que toques una sola palabra. Si no sabes que existen, vas a pasar horas culpando al prompt de un problema de temperatura.